Purpose
Ship 플래닝 자동화 검증
기존에 플래너가 경험과 운영 조건을 바탕으로 수행하던 Ship 플래닝 업무를 규칙 기반 계획과 AI 계획으로 자동화할 수 있는지 검증합니다.
AI 기반 Ship 플래닝
컨테이너 정보, 선박 구조, 운영 규칙과 STS 장비 조건을 분석하여 Ship 플래닝 계획을 자동으로 생성하고 비교·검증합니다.
Planner Work
기존 Ship 플래닝
1
플래너가 컨테이너의 목적지, 중량, Reefer·위험물 여부를 검토
2
선박의 Bay·Row·Tier 구조와 적재 가능 슬롯 확인
3
복원성, 적재 제약과 양하·적하 순서를 고려
4
STS 크레인별 작업 구간과 작업량 배정
5
경험과 반복적인 검토를 통해 최종 계획 확정
Baseline
규칙 기반 계획
- 사전에 정의된 운영 규칙과 제약조건으로 기준 계획 생성
- 동일한 입력에는 일관된 결과 제공
- 계획 생성 과정과 적용 규칙을 쉽게 확인 가능
- AI 계획의 효과를 비교하기 위한 기준안 역할
AI Planning
AI 계획
- 운영 규칙과 필수 제약조건(Hard Constraint)을 반드시 준수
- 여러 배치·STS 작업 후보를 생성하고 평가
- 예상 완료시간, STS 작업 균형, Reefer 우선, Bay 연속성 등을 종합 평가
- 가장 적합한 후보를 추천하고 추천 근거를 LLM 설명으로 제공
Workflow
계획 생성부터 하역 작업 시뮬레이션까지
Decision Factors
현재 적용된 판단 요소
컨테이너 중량별 적재 위치
Reefer 전용 슬롯
위험물 분산
공중 적재 방지
Stack별 양하 후 적하 순서
Stack별 작업 순서
STS 작업량 균형
예상 작업시간
Bay 작업 연속성